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Información para entender la investigación sobre el cáncer de mama

Puedes obtener información sobre los tipos de estudios de investigación que ofrecemos en Noticias de investigación, los términos clave que verás en los estudios de investigación y los conceptos que pueden ayudarte a leer un trabajo de investigación y entender cómo te afectan los resultados.

Entender una investigación sobre cáncer de mama puede resultar difícil para una persona que no es científica. El vocabulario de los trabajos de investigación es muy técnico y complejo. Puede que al principio el objetivo de la investigación no quede claro. Puede que al final te preguntes si el estudio tuvo éxito o no.

Nuestro programa de Noticias de investigación sobre cáncer de mama proporciona resúmenes de los últimos estudios sobre cáncer de mama que podrían marcar la diferencia en tu tratamiento, tus cuidados complementarios o en la salud general y los hábitos cotidianos. Compartimos investigaciones sobre cáncer de mama con el fin de ayudarte a empoderarte con la información que necesitas para que obtengas el mejor cuidado posible.

Comprender las investigaciones más recientes sobre cáncer de mama puede ayudarte a hacer lo siguiente:

  • comunicarte mejor con tus médicos

  • tener un rol más activo a la hora de tomar decisiones de tratamiento

  • ser más consciente de los posibles beneficios y efectos secundarios de un tratamiento

  • tomar una decisión más fundamentada a la hora de decidir si participar en un estudio clínico para probar un tratamiento nuevo

En esta página, puedes obtener información sobre los tipos de estudios de investigación que ofrecemos en Noticias de investigación sobre cáncer de mama, los términos clave que verás en las investigaciones sobre cáncer de mama y los conceptos importantes que pueden ayudarte a leer un trabajo de investigación y entender cómo te afectan los resultados.

 

Tipos de estudios de investigación sobre cáncer de mama

Existen muchos tipos diferentes de estudios de investigación. El tipo de estudio depende de la pregunta que se intente responder mediante la investigación. En la siguiente lista, se resumen los tipos principales de estudios realizados sobre cáncer de mama y sus tratamientos, así como las ventajas y desventajas de cada uno.

Estudio comparativo aleatorizado

Los estudios comparativos aleatorizados se consideran el estándar de oro a la hora de estudiar tratamientos nuevos. Este tipo de estudio proporciona las respuestas más adecuadas cuando los médicos quieren saber la eficacia de un tratamiento o análisis nuevo.

En un estudio comparativo aleatorizado, se puede comparar el tratamiento nuevo con los efectos de no recibir ningún tratamiento o al tratamiento que suelen recibir las personas, llamado “tratamiento estándar”. Un análisis nuevo se puede comparar con los efectos de hacerse un análisis diferente o de no hacerse ninguno.

“Aleatorizado” significa que los participantes del estudio se dividen en distintos grupos de manera aleatoria. A un grupo le puede tocar el medicamento nuevo experimental. Al otro le puede tocar el tratamiento estándar actual. A un tercer grupo podría tocarle el tratamiento estándar actual más un placebo, una sustancia inofensiva que se ve exactamente igual al tratamiento que se está estudiando y se administra de la misma forma, pero no contiene ningún medicamento.

“Comparativo” significa que hay un grupo de referencia para realizar la comparación. En un estudio que analiza un tratamiento nuevo contra el cáncer, los grupos de referencia recibirían el tratamiento estándar o el tratamiento estándar más el placebo. Los resultados de los grupos de referencia se comparan con los del grupo que recibe el tratamiento nuevo.

Cuando se planifica un estudio comparativo aleatorizado, los investigadores necesitan determinar varias cosas antes de comenzar:

  • la duración del estudio

  • la cantidad de participantes necesarios

  • la forma en que se medirá el efecto del tratamiento o el análisis

  • las características de los participantes del estudio

Muchos estudios comparativos aleatorizados son de doble enmascaramiento. Esto significa que ni los investigadores ni los participantes del estudio saben quién se encuentra en cada grupo. Se hace de este modo para reducir subjetividades y mejorar la precisión de los resultados. Por ejemplo, si los investigadores saben quién obtuvo el medicamento del estudio, podrían esperar que dicho participante tenga mejores resultados y eso podría afectar sus hallazgos.

Ventajas de los estudios comparativos aleatorizados

  • Pueden medir el efecto de un medicamento o análisis nuevo, y ofrecer resultados imparciales y coherentes.

  • La importancia estadística de los resultados es relativamente fácil de calcular. La importancia estadística es un cálculo matemático que muestra que la diferencia entre los resultados de los grupos del estudio en realidad se debe a la diferencia en los tratamientos y no solo a la casualidad.

Desventajas de los estudios comparativos aleatorizados

  • El medicamento nuevo se analiza en condiciones que podrían ser distintas de las del mundo real. Por ejemplo, puede que en un estudio se determine que un tratamiento nuevo funciona mejor que el tratamiento estándar actual. Sin embargo, después de aprobar el medicamento, la aparición de efectos secundarios puede reflejar que la mayoría de las personas no toman el medicamento como se les indicó. Esto significa que el medicamento nuevo no será tan eficaz como en el estudio.

  • Los objetivos o criterios de valoración de la mayoría de los estudios comparativos aleatorizados de tratamientos contra el cáncer son la supervivencia general o sin progresión. La supervivencia general se refiere a la cantidad de tiempo que vive una persona independientemente de si hay recurrencia de la enfermedad o no. La supervivencia sin progresión se refiere a la cantidad de tiempo que vive una persona sin que la enfermedad avance o empeore. Puede no se incluyan en los resultados los objetivos que sean igual de importantes para las personas que prueban el medicamento nuevo, como la calidad de vida o los efectos secundarios. 

Estudios de observación

Los estudios de observación les permiten a los investigadores analizar el efecto que tiene un tratamiento, análisis o factor de riesgo en un grupo de personas sin intentar cambiar quién se ve expuesto a este. Los estudios de cohortes y los estudios de casos y controles son dos tipos de estudios de observación.

Estudios de cohortes: Una cohorte es un grupo de personas que se somete a observación y seguimiento durante muchos años. Por ejemplo, la Iniciativa para la salud de la mujer (WHI, sigla en inglés), que estudia a más de 161.600 mujeres posmenopáusicas desde que comenzaron a participar del estudio entre 1993 y 1998, es un ejemplo de un estudio de cohortes. La WHI busca relaciones entre los factores relacionados con la salud, la dieta y el estilo de vida, y enfermedades como el cáncer.

En un estudio de cohortes, los investigadores comparan los resultados relacionados con la salud de dos o más grupos de personas que estuvieron expuestas a distintas cosas. Por ejemplo, un grupo podría ser fumador y el otro no. O puede que un grupo haya tomado cierto medicamento y el otro no.

Los estudios de cohortes pueden tener diseños con perspectivas a futuro, a los que los investigadores llaman “prospectivos”, o retrógrados, llamados “retrospectivos”.

En un estudio prospectivo, aún no se produjo el resultado que les interesa a los investigadores, como un diagnóstico de cáncer, al inicio del estudio; todas las personas tienen buen estado de salud. Entonces, los investigadores hacen un seguimiento de la gente saludable y observan cómo las diferencias entre los grupos afectan los resultados.

En un estudio retrospectivo, ya se produjo el resultado al inicio del estudio. Por lo tanto, los investigadores observan los antecedentes médicos de los participantes (generalmente, mediante historias clínicas o informes personales) para encontrar factores de riesgo.

Ventajas de los estudios de cohortes:

  • Los estudios de cohortes, especialmente los prospectivos, reducen el riesgo de que los resultados se vean afectados por un sesgo de selección. Si se produce un sesgo de selección, significa que los participantes del estudio no representan adecuadamente a la mayor parte de la población. Dado que todos los participantes tienen un buen estado de salud cuando comienza el estudio, es poco probable que sean más o menos propensos a sufrir la enfermedad que se está estudiando.

  • Los estudios de cohortes les permiten a los investigadores calcular la tasa de la enfermedad en las personas expuestas a algo específico, de modo que puedan calcular el riesgo absoluto y el riesgo relativo. El riesgo absoluto es el riesgo de una persona de padecer una enfermedad, como cáncer de mama, durante un determinado período. El riesgo relativo se refiere al riesgo de que se produzca una enfermedad en un grupo de personas en comparación con un grupo diferente. En la mayoría de los casos, los dos grupos de personas estuvieron expuestos a distintos factores de riesgo, por ejemplo, fumadores y no fumadores.

Desventajas de los estudios de cohortes:

  • Es posible que se deba estudiar a una gran cantidad de personas durante períodos muy largos.

  • Los estudios de cohortes pueden ser costosos y llevar mucho tiempo.

  • No resultan muy útiles a la hora de estudiar enfermedades poco comunes.

  • No son buenos para las enfermedades que tienen un largo período de latencia, lo que significa que una persona contrae la enfermedad, pero los síntomas aparecen años después.

Estudios de casos y controles: En estos tipos de estudios de observación, se compara a personas que tienen una afección médica, como cáncer, con personas que no la tienen. Sin embargo, en otros aspectos como edad, origen étnico y sexo, los dos grupos son lo más similares posible. Se interroga a los participantes o se analiza su historia clínica a fin de detectar posibles factores de riesgo para su afección médica.

Ventajas de los estudios de casos y controles:

  • Pueden resultar útiles a la hora de estudiar enfermedades poco comunes.

  • Son menos costosos y llevan menos tiempo que los estudios comparativos aleatorizados y los estudios de cohortes.

Desventajas de los estudios de casos y controles:

  • Puede ser difícil definir qué participantes se parecen más entre sí.

  • La mayoría de los estudios de casos y controles son retrospectivos, lo que significa que los investigadores preguntan sobre cosas que las personas hicieron o a las que podrían haber estado expuestas en el pasado. Si los participantes no recuerdan las cosas con exactitud, la precisión de los resultados podría verse afectada.

Estudios transversales

Las encuestas son el tipo de estudio transversal más frecuente. Se interroga a un grupo representativo de personas para conocer sus opiniones o los aspectos de sus vidas. Es representativo porque es diverso en cuanto a edad, sexo, raza u otros factores, de modo que los investigadores puedan llegar a conclusiones sobre una población mayor a partir del estudio. En los estudios transversales más eficaces se usan grupos de personas seleccionadas de forma aleatoria.

Ventajas de los estudios transversales:

  • En los estudios transversales solo se recopila la información una vez, por lo que son rápidos y poco costosos en comparación con otros tipos de estudios.

  • Pueden brindar información sobre la frecuencia de una afección médica específica.

Desventajas de los estudios transversales:

  • No brindan información sobre la causa de una enfermedad o el mejor tratamiento.

  • La precisión de los estudios transversales depende de la sinceridad de las personas a la hora de responder las preguntas de la encuesta.

Estudios cualitativos

Los estudios cualitativos reúnen información sobre las opiniones de las personas, sus motivaciones o la forma en que perciben sus vidas. Por ejemplo, es un estudio cualitativo aquel en el que se les pregunta a las personas que reciben un tratamiento específico contra el cáncer acerca de su calidad de vida. La investigación cualitativa no se centra en números ni datos. En los estudios cualitativos, se utilizan diarios, cuestionarios y entrevistas presenciales para recopilar información sobre personas que tienen una afección médica específica y posiblemente sus seres queridos.

Ventajas de la investigación cualitativa:

  • Los resultados pueden ofrecer un panorama detallado de las experiencias de las personas y pueden ayudar a los investigadores a entender por qué la gente actúa de una forma específica.

Desventajas de la investigación cualitativa:

  • Dado que la investigación cualitativa suele llevar más tiempo, estos estudios generalmente incluyen a menos personas.

  • La calidad de la información recopilada depende de las habilidades y las observaciones del investigador.

Metanálisis

Un metanálisis es un estudio que combina y analiza los resultados de varios estudios anteriores. Los investigadores realizan metanálisis para aumentar las estadísticas de los resultados, y poder resolver controversias cuando los resultados de estudios individuales no coinciden.

Ventajas del metanálisis:

  • El metanálisis puede ofrecer una revisión ordenada de investigaciones numerosas, complejas y, a menudo, contradictorias.

Desventajas del metanálisis:

  • Los resultados de un metanálisis son tan precisos como sus estudios.

  • Los investigadores deben llevar a cabo una búsqueda detallada y minuciosa para la investigación actual. Si no se incluyen estudios importantes, los resultados del metanálisis podrían ser menos precisos.

 

Etapas de los estudios clínicos

Los estudios clínicos que investigan análisis y tratamientos nuevos contra el cáncer de mama se realizan en una serie de cuatro pasos o fases, desde la fase I hasta la fase IV. Cada fase se basa en los resultados de la fase anterior.

  • En los estudios de fase I, se analiza la mejor forma de administrar un nuevo tratamiento así como la dosis más segura.

  • Los estudios de fase II buscan comprobar cuál es la eficacia del nuevo tratamiento.

  • En los ensayos de fase III, se comparan la seguridad y la eficacia de un tratamiento nuevo con el estándar actual de atención.

  • En los estudios de fase IV, se analiza si un tratamiento tiene beneficios o efectos secundarios a largo plazo que no se estudiaron o no se detectaron en los estudios de fase II y III.

Para obtener más información sobre cada fase de un estudio clínico, lee Cómo se realizan los estudios clínicos.

 

Cómo leer artículos de revistas de investigación sobre cáncer de mama

Al principio, puede resultar algo intimidante leer un artículo de una revista de investigación como la Journal of Clinical Oncology o JAMA (antes conocida como Journal of the American Medical Association). Hasta los títulos pueden estar repletos de palabras demasiado largas y poco comunes. Es probable que el cuerpo del artículo tenga muchas abreviaturas de palabras que no suelen abreviarse.

También puede resultar frustrante no poder leer el texto completo de un artículo a menos que lo pagues. Tal vez puedas acceder a artículos completos de revistas mediante tu biblioteca local. La mayoría de las bibliotecas cuentan con suscripciones en línea a muchas revistas científicas.

Sin embargo, puede que a algunas personas no les resulte sencillo llegar a una biblioteca y pasar varias horas escaneando artículos de revistas. Sin embargo, si lees el resumen, que es la primera sección de todo artículo científico, puedes obtener la idea general y decidir si se aplica a tu situación particular.

Es un resumen del artículo.

Lectura del resumen de un estudio

Estas son las secciones más comunes de un resumen y lo que cada una indica. Es importante saber que puede que cada revista asigne nombres distintos de las secciones de un artículo que se incluyen en el resumen. En JAMA, hay secciones específicas llamadas “objetivas” e “intervenciones”. En la revista científica Journal of Clinical Oncology, hay secciones similares llamadas “propósito” y “pacientes y métodos”.

Propósito u objetivo

El propósito u objetivo de un artículo indica el motivo por el cual se realiza el estudio y puede incluir información adicional sobre la importancia del estudio.

En la mayoría de los casos, descubrirás si la investigación es útil para tu caso mediante el objetivo del estudio porque los investigadores mencionarán el tipo de cáncer de mama que se analiza (por ejemplo, enfermedad positiva para receptores de hormonas en etapa temprana).

Pacientes y métodos

En algunas revistas, esta sección se divide, por lo que podría haber secciones individuales de métodos, participantes y diseño. En estas secciones, se indican cuántas personas participaron del estudio y se brinda información sobre el tipo de cáncer de mama que se investigó.

Por ejemplo, con la frase “En este estudio participaron 476 mujeres que recibieron un diagnóstico de cáncer de mama avanzado local o temprano positivo para HER2” sabes que el estudio se aplica a mujeres diagnosticadas con una enfermedad positiva para HER2 de etapa temprana o cáncer de mama positivo para HER2 que se hizo metástasis en el tejido adyacente a la mama, pero no llegó a otras partes del cuerpo alejadas de la mama.

En la sección de método o diseño, se indicará el tipo de estudio que se realizó y los tratamientos que los investigadores usaron en el estudio.

Resultados

En esta sección, se incluyen los resultados del estudio. Si bien esta sección podría parecer la más sencilla, puede que en los resultados también se incluya información matemática y estadística, y términos como “término medio”, “media”, “cociente de riesgo”, “desviación estándar”, “intervalo de confianza” y “valor p”. Estos términos se explican en detalle en la sección “Leer el artículo completo” a continuación. En la mayoría de los casos, es más sencillo saltearse la sección de resultados y continuar a la sección final del resumen para conocer lo que ocurrió en el estudio.

Conclusión o importancia

La sección de conclusión o importancia resume los resultados del estudio en algunas oraciones sin las expresiones matemáticas y las estadísticas. Puede que en esta sección, también se explique la forma en que los resultados respaldan una investigación previa, se basan en ella o la contradicen.

Leer el artículo completo

Es posible que algunas revistas científicas ofrezcan acceso gratuito a los artículos completos. El artículo completo tiene muchas más secciones que el resumen. En muchos casos, tiene sentido leer las secciones en un orden distinto del artículo.

Por ejemplo, puedes leer primero la sección “Conclusión” para ver si la investigación se aplica a tu situación. Si no se aplica, puedes optar por no leer el artículo.

Estas son las secciones más comunes de un artículo de investigación y lo que cada una indica.

Resumen

Como se explicó anteriormente, es la primera sección de un artículo de investigación y brinda un resumen de todo el artículo.

Introducción

En la introducción de un artículo de investigación, se incluye los antecedentes del problema que se intenta resolver mediante la investigación y se explica la forma en que el artículo se ajusta a otras investigaciones que se realizaron. La última parte de la introducción generalmente explica por qué los investigadores querían realizar el estudio.

Métodos

Es probable que la sección de métodos de un artículo de investigación tenga varias subsecciones donde se explica con exactitud la forma en que se realizó la investigación.

  • Mediante el diseño del estudio, se describe la forma en que se asignaron las personas a los grupos de tratamiento, los tipos de tratamiento que recibió cada grupo y el tipo de cáncer de mama que se analizó en el estudio. En esta sección, también se mencionan los comités de ética y foros de revisión institucional que aprobaron el estudio y a los que los participantes prestaron su consentimiento para formar parte del estudio.

  • En la subsección de población de estudio, se indica quiénes participaron del estudio, incluidos los siguientes datos:

    • la edad de las personas

    • el tipo de cáncer que padecen

    • tratamientos anteriores que hayan recibido

    • otras características específicas que sean importantes para el estudio, como metástasis cerebral o el período previo a iniciar el tratamiento

Nota: En algunas revistas, puede que los detalles sobre la población de estudio aparezcan en la sección de resultados del artículo.

  • En la sección de recopilación de datos, se indica la información que los investigadores recopilaron sobre cada participante del estudio y cuándo la obtuvieron. Por ejemplo, si los investigadores quisieran saber si un tratamiento nuevo sirvió para detener el crecimiento de las lesiones en huesos por cáncer de mama metastásico, podrían realizar estudios de imágenes a todos los participantes antes del inicio del tratamiento nuevo y una vez transcurridos tres meses, seis meses y un año desde el inicio del tratamiento.

  • Es probable que la sección de análisis estadístico sea la más compleja y una de las más difíciles de entender para aquellos que no sean científicos. En esta sección, los investigadores explican los métodos estadísticos que usaron. Puede que aparezcan expresiones como “método Kaplan-Meier” y “modelo de regresión en función de riesgos proporcionales de Cox”. El método Kaplan-Meier es una herramienta estadística que a menudo se utiliza para medir el porcentaje de personas que viven durante un período determinado después de un tratamiento. El modelo proporcional de Cox es una herramienta estadística que vincula el tiempo de supervivencia de una persona con otro factor. En la investigación del cáncer de mama, este otro factor suele ser un tratamiento. Los modelos de Cox también les permiten a los investigadores adaptarse a otros factores que podrían afectar la supervivencia. Por lo tanto, si los investigadores quisieran saber de qué forma mejoró la supervivencia con un tratamiento nuevo, pero quisieran descartar los efectos de otro factor, por ejemplo, si los participantes del estudio fuman o no, usarían un modelo de Cox. Si la sección de análisis estadístico te resulta difícil de entender, no te preocupes. La información importante se explica en la sección de resultados del artículo.

Resultados

La sección de resultados de un artículo de investigación incluye los datos más importantes, entre ellos, los siguientes:

  • la cantidad de participantes del estudio

  • el tratamiento que se está estudiando

  • los tratamientos que recibieron los participantes

  • el momento en que los participantes recibieron los tratamientos

  • el momento en que se recopiló información sobre la eficacia de los tratamientos

  • los resultados o criterios de valoración que utilizaron los investigadores para descubrir la eficacia de los tratamientos, como la supervivencia general o sin progresión

  • la efectividad de los tratamientos

  • efectos secundarios generados por los tratamientos

En muchos casos, en esta sección se incluirá un resumen escrito de los resultados y se proporcionarán tablas e imágenes con información más detallada.

Por ejemplo, puede que el texto indique: “Las características de la enfermedad tuvieron se equilibraron adecuadamente entre los grupos de tratamiento (tabla 1)”. En la tabla 1, verás lo siguiente:

  • la cantidad de personas en cada grupo de tratamiento

  • la media de edad de las personas en cada grupo de tratamiento

  • características específicas de cáncer en cada grupo de tratamiento, como tratamientos anteriores, estadio en el diagnóstico y si el cáncer es positivo para receptores de hormonas o no

Es probable que en la sección de resultados se incluyan muchos términos que suelen usarse en investigaciones y que tú no conozcas. Aquí proporcionamos algunas definiciones de los términos que podrían aparecer:

  • Media: En primer lugar, es importante aclarar que “media” *no* significa promedio. La media es la mitad de una lista de números. Por lo tanto, si la media de edad de los participantes del estudio es 62, significa que la mitad de las personas tenían más de 62 años y la otra mitad tenía menos.

  • Término medio: Es el promedio de un conjunto de cantidades. Si el término medio de edad de los participantes del estudio es 55, significa que los investigadores sumaron la edad de todos los participantes y dividieron el resultado por la cantidad de personas.

  • Supervivencia sin enfermedad: Es la cantidad de tiempo que una persona vive sin que el cáncer regrese.

  • Supervivencia sin progresión: Es la cantidad de tiempo que una persona vive sin que el cáncer avance.

  • Supervivencia general: Es la cantidad de tiempo que una persona vive en caso de que el cáncer avance o regrese.

  • Cociente de riesgo: La frecuencia con la que sucede algo en un grupo de personas en comparación con la frecuencia con la que sucede en otro grupo durante un determinado período. Los cocientes de riesgo suelen utilizarse para medir la supervivencia en un determinado momento de un grupo de personas que recibieron el tratamiento que se está estudiando en comparación con otro grupo, llamado “grupo de referencia”, que recibió un tratamiento diferente (generalmente, un placebo). Un placebo es una sustancia inofensiva que se ve exactamente igual al tratamiento que se está estudiando y se administra de la misma forma, pero no contiene ningún medicamento.

    • Un cociente de riesgo de 1 indica que no hay diferencia en cuanto a la supervivencia entre ambos grupos.

    • Un cociente de riesgo superior a 1 indica que la supervivencia fue peor en el caso de las personas que recibieron el tratamiento que se está estudiando en comparación con el grupo de referencia.

    • Un cociente de riesgo inferior a 1 indica que la supervivencia fue mejor en el caso de las personas que recibieron el tratamiento que se está estudiando en comparación con el grupo de referencia.

  • Intervalo de confianza: Las probabilidades de que un resultado estadístico ocurra si se realizaran el mismo estudio y los cálculos en un grupo de personas diferente con la misma enfermedad. Es decir, si el intervalo de confianza es de 95 %, significa que si el estudio se realizara 100 veces, se obtendrían los mismos resultados en 95 casos.

  • Valor p: El valor de probabilidad, cuya abreviatura es valor p, es un número que indica la importancia estadística de los resultados. Si un resultado es estadísticamente significativo, significa que puede deberse a las diferencias en el tratamiento y no simplemente a una mera casualidad. Si un resultado no es estadísticamente significativo, significa que puede deberse a una casualidad y no a las diferencias en el tratamiento. La mayoría de los investigadores consideran que un valor p inferior a 0,05 es estadísticamente significativo, lo que significa que hay menos de 1 probabilidad en 500 de que el resultado sea incorrecto.

Cuando se informan los resultados de cáncer de mama, la mayoría son estadísticas de supervivencia. Casi todos los estudios informan el porcentaje de personas que sobreviven en cada grupo de tratamiento y proporcionan el cociente de riesgo, el intervalo de confianza y el valor p.

Por ejemplo, en un estudio sobre la incorporación de Xeloda (nombre genérico: capecitabine) a la quimioterapia estándar después de la cirugía en caso de un cáncer de mama triple negativo de etapa temprana, los resultados indicaron que las tasas de supervivencia sin enfermedad de cinco años fueron del 86,3 % en las mujeres que recibieron tratamiento con Xeloda y quimioterapia en comparación con el 80,4 % de mujeres que recibieron solo el tratamiento de quimioterapia. El cociente de riesgo fue de 0,66, el intervalo de confianza fue de 0,99 y el valor p fue de 0,044.

El cociente de riesgo significa que la supervivencia sin enfermedad fue un 34 % mejor en el grupo que recibió el tratamiento con Xeloda y quimioterapia en comparación con el grupo que solo recibió quimioterapia.

El intervalo de confianza significa que hay un 99 % de probabilidad de que los resultados sean correctos.

El valor *p* significa que los resultados son estadísticamente significativos. Un valor p de 0,044 significa que las diferencias entre los grupos se deben a una casualidad solo en 44 casos de 1.000. Por lo tanto, la probabilidad de que la conclusión de los investigadores sea incorrecta es inferior a 1 en 22.

Discusión

En la sección de discusión de un artículo de investigación, los investigadores resumen los resultados de una investigación. Puede que también hablen sobre los antecedentes de investigación sobre el tema y los motivos por los cuales el estudio es importante.

También pueden mencionar las ventajas o las limitaciones del estudio. Si hay más ventajas que limitaciones, es probable que los resultados sean correctos.

Conclusión

La conclusión suele ser la sección más corta del artículo. Los investigadores resumen los resultados en una o dos oraciones, y explican por qué son importantes.

Divulgaciones y afiliaciones

En esta sección, los autores del artículo dan a conocer si recibieron dinero de empresas u organizaciones que pudieran estar interesadas en los resultados de la investigación y explican los conflictos de intereses que puedan tener. Por ejemplo, si uno de los autores recibió dinero de una empresa que fabrica el medicamento que se está estudiando, podría haber un conflicto de interés.

Las afiliaciones indican en detalle el título y los estudios de cada autor.

 

Análisis de todos los aspectos de los resultados de la investigación

Supongamos que leíste el artículo sobre incorporar Xeloda a la quimioterapia estándar después de la cirugía para cáncer de mama triple negativo en etapa temprana. Los resultados parecen muy prometedores, pero aún quedan algunas preguntas sin resolver después de entender los resultados.

¿Qué revista publicó el estudio?

Es importante conocer ciertos aspectos de la revista que publicó el artículo:

  • ¿La revista cuenta con revisión de especialistas? Esto significa que científicos especialistas en el tema del artículo revisaron el artículo antes de que se publique. Los revisores verifican si los métodos son sólidos, los datos son fácticos y si el análisis estadístico es preciso. En muchos casos, puede que un artículo se someta a varias rondas de revisión por especialistas antes de que se publique. Se considera que las revistas que cuentan con revisión por especialistas tienen más validez científica que otras publicaciones. Para saber si una revista cuenta con revisión por especialistas, puedes visitar su sitio web y consultar la información acerca de la revista. Si no resulta claro, puedes consultar la información de los autores, donde se explicará el proceso de revisión por especialistas, si se implementó.

  • ¿Cuál es el factor de impacto de la revista? El factor de impacto es una medida de la frecuencia con la que se citan los artículos de una revista en otras publicaciones. La idea es que los artículos importantes se citan con mayor frecuencia, lo cual afecta la investigación sobre un tema. Cuanto mayor sea el factor de impacto, mayor es el prestigio que tiene una revista. Un factor de impacto de 6 o más se considera una puntuación buena.

  • ¿Cuál es la reputación de la revista? Se considera que una revista publicada por una asociación o sociedad de profesionales con buena reputación, como la Asociación Médica Americana o la Sociedad Americana de Oncología Clínica, tiene mejor calidad que muchas otras publicaciones. Además, la reputación del editor o del grupo de edición de la revista puede ser un buen indicio de la calidad de la revista. Generalmente, puedes encontrar esta información en la sección de información del sitio web de la revista.

¿Los resultados son estadísticamente significativos?

Si bien los resultados pueden parecer prometedores, si no son estadísticamente significativos, podrían haber ocurrido por casualidad y no debido a las diferencias del tratamiento.

¿Cuántos participantes hay en el estudio y cómo se seleccionaron?

La cantidad de participantes de un estudio, llamada “tamaño de la muestra”, puede indicar si los resultados podrían aplicarse en el mundo real. Por ejemplo, un estudio que incluye 600 mujeres que recibieron un diagnóstico de cáncer de mama triple negativo de etapa temprana daría resultados más sólidos que un estudio que solo incluye a 20 mujeres que padecen la enfermedad.

También es importante saber cómo se seleccionaron a los participantes del estudio. En un mundo ideal, las personas de un estudio serían una muestra representativa de personas elegidas de forma aleatoria que padecen una determinada enfermedad. De este modo, los participantes de un estudio sobre un tratamiento nuevo para el cáncer de mama triple negativo de etapa temprana representarían, en promedio, a las personas que recibieron un diagnóstico de ese tipo específico de cáncer de mama. La muestra de personas del estudio se encontraría en las mismas condiciones de edad, origen étnico y seguro que las personas del mundo real.

Si se produce un sesgo de selección, significa que los participantes del estudio no representan adecuadamente al grupo más grande. Por lo tanto, si se realizara un estudio sobre cáncer de mama triple negativo de etapa temprana y cada participante tuviera una enfermedad de estadio I, habría un sesgo de selección, ya que la etapa temprana incluye desde el estadio I al estadio III. Dado que es más probable que el cáncer de mama de estadio I tenga mejores resultados que el de estadio III, los resultados se verían afectados.

¿De qué tipo de estudio se trata?

Los estudios comparativos aleatorizados se consideran el estándar de oro a la hora de estudiar tratamientos nuevos. Si no se asigna a las personas de forma aleatoria a un tratamiento nuevo o al placebo, y más personas que padecen una enfermedad menos agresiva reciben el tratamiento nuevo, los resultados podrían verse afectados.

Los estudios sobre determinados temas, como las dietas de las personas y cómo su alimentación podría relacionarse con el riesgo de padecer cáncer, tienen una subjetividad inherente. En estos estudios, se les pide a las personas que recuerden qué comían, en ocasiones, hace más de dos o tres años. Es muy poco probable que las personas puedan recordar con exactitud cuánta leche bebían en la escuela primaria o cuántas verduras comían durante la secundaria.

Por lo tanto, los resultados de los estudios en los que se les pide a las personas que recuerden lo que comían o lo que hacían en el pasado siempre deben considerarse subjetivos.

 

Noticias sobre resultados de investigación y consejos para lidiar con la publicidad

Puede que veas noticias sobre los resultados de una investigación y parezca que falta muy poco para la llegada de la vacuna o la cura para el cáncer de mama. Lamentablemente, no es cierto.

Lo cierto es que los científicos están estudiando vacunas contra el cáncer mediante el uso de células en placas de Petri, y algunos de estos resultados sumamente tempranos son prometedores. Sin embargo, podría llevar de 15 a 20 años que un estudio en placas de Petri pueda probarse en personas, si es que se logra.

Entonces, ¿cómo ocurre esta tergiversación de los resultados de un artículo científico en las noticias que aparecen en los medios?

En la mayoría de los casos, esta tergiversación sucede en parte porque el objetivo de los medios de noticias es vender periódicos o revistas, u obtener visitas en sus sitios web y clics en sus historias. Un título sensacionalista suele generar más interés. Entonces, un título como “Científicos se acercan a la cura para el cáncer de mama” sin dudas atraerá a más lectores que uno como “Parece que las células de ratón responden a la vacuna contra el cáncer”.

Otro factor es la velocidad del ciclo de las noticias. Vivimos en una sociedad activa las 24 horas del día, y los sitios web de noticias deben generar contenido constantemente. Por lo tanto, a veces los periodistas no tienen tiempo para leer todo el artículo científico. Leen el título y completan los detalles a partir de una publicación de una institución de investigación. Y las instituciones saben que cuanto más contundente sea la publicación, más posibilidades hay de que se divulgue. Se convierte en un círculo vicioso de exagerar resultados de investigación para llamar la atención de los medios.

¿Cómo puedes asegurarte de que la investigación sobre cáncer de mama que aparece en las noticias sea verdadera? Estos son algunos consejos:

  • No leas solo el título. Verifica si en la noticia se explica la investigación.

  • Busca otras noticias sobre el tema de la investigación. Si todas tienen las mismas frases, es probable que todas se hayan escrito en función de una única publicación y no se hayan esforzado en verificar su veracidad.

  • Busca el artículo original y lee el resumen. ¿Las conclusiones del artículo original coinciden con la noticia? Si no, es posible que la noticia se haya exagerado.

  • Visita nuestra sección de Noticias de investigación sobre cáncer de mama para ver las novedades sobre la investigación. Nuestro propósito es brindar resúmenes precisos y fáciles de entender sobre las investigaciones más recientes que puedan marcar la diferencia para ti y para tu situación en particular. Si no resumimos el estudio, probablemente se deba a que los resultados son muy recientes como para implementarlos.

— Se actualizó por última vez el 29 de junio de 2022 15:15

 
Lilly Oncology

Este contenido es posible en parte gracias al generoso apoyo de Lilly Oncology.

Revisado por 2 advisers médicos
 
Jenni Sheng, MD
Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, Baltimore, Maryland
Brian Wojciechowski, MD
Sistema de salud Crozer Health, área de Filadelfia, PA
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